Agriculture de précision par satellite

En Afrique de l'Ouest, l'agriculture emploie une part majeure de la population mais reste vulnérable : stress hydrique, ravageurs, variabilité climatique. Les décisions — irrigation, fertilisation, date de récolte — se prennent souvent sans données objectives sur l'état réel des parcelles, dispersées sur de vastes territoires difficiles d'accès.

Pour les assureurs agricoles et les bailleurs de développement, l'absence de mesure fiable des rendements et des sinistres complique la tarification, l'indemnisation et le ciblage des aides. Il manque un moyen de suivre, à grande échelle et à faible coût, la santé et la productivité des cultures.

Shift exploite l'imagerie satellitaire gratuite et récurrente — notamment Sentinel-2 — pour surveiller les cultures parcelle par parcelle. Nous calculons des indices de végétation (NDVI, EVI, indices de stress hydrique) et suivons leur évolution dans le temps pour détecter précocement les anomalies : stress, maladies, retards de croissance.

En croisant ces séries temporelles d'images avec les données météo et pédologiques, nous entraînons des modèles de prévision de rendement qui estiment la production attendue bien avant la récolte, à l'échelle de la parcelle comme de la région.

Ces indicateurs alimentent des cas d'usage concrets : alertes agronomiques pour les producteurs, assurance indicielle déclenchée automatiquement en cas de sécheresse, suivi d'impact pour les programmes de développement, et cartographie des surfaces cultivées pour les politiques publiques.